酒香也怕巷子深 物聯網助力企業從產品到服務轉型

如何從產品轉向服務

物聯網允許集成產品和服務，具有嵌入式傳感器的智能連接對象可幫助公司獲取數據，提取洞察力，監控用戶行為并提高質量。公司需要了解如何連接對象，最重要的是，如何整合他們的服務以提高效率和盈利能力。

服務可以提高產品的質量和耐用性。這種集成的一個很好的例子是智能維護，當維護服務集成到需要重復監控的產品中時使用。此應用在工業機械中很常見，其中連接的設備可以在云中連續發送其狀態，以便預測和優化維護操作。微軟創建了幾種工業智能維護產品，幫助企業在建筑維護經理確定存在之前發現潛在問題。

服務可以擴展產品的價值，因為客戶愿意為包含服務的產品支付更多費用。特斯拉車主可以通過無線方式更新他們的汽車軟件，他們不像其他汽車公司那樣需要到4s店。當有更新時，他們可以通過WiFi下載新版本，這種類型的服務使產品變得更安全，并且隨著時間的推移具有增強的功能。

產品即服務是一種商業模式，在傳統上作為產品銷售的區域提供服務。IBM展示了一個很好的案例研究，顯示醫院和醫療設施通過將其產品轉變為“即服務”模式來降低維護成本。

在開始數字化過程并將服務嵌入產品之前，公司必須了解如何應用物聯網等技術。

第1級：跟蹤

起始級別是跟蹤和從用戶獲取數據。像健身帶這樣的連接設備可以告訴用戶步行，跑步或睡眠的時間。這些服務有助于可視化和管理數據; 公司可以了解產品與用戶行為之間的關系。

第2級：見解

連接的設備在云中接收和發送數據，其中分析可以幫助獲取洞察力，不僅通過收集和可視化數據，還可以從過去的操作中提取價值。

第3級：優化

借助預先設定的系統，機器學習技術可以將數據從洞察力轉移到預測，有助于理解模型并改善未來的運營。

第4級：網絡協調

連接的對象可以相互通信并改變它們對未來行為預測的行為; 設備并不是唯一的，而是在系統中合作。

產品中的數字服務由數據提供支持。數據專家已經從花費數據準備時間轉移到花費大量時間進行數據分析。今天，我們處于大數據時代，數據嵌入在產品和服務中，以創造新的機會。

在這個時代，收集信息是不夠的。我們不斷更新數據，我們需要快捷方式將信息轉化為洞察力，以便做出決策并采取行動。

流量卡之家表示，從產品到服務的轉變并非易事。公司需要了解如何管理多渠道體驗以及協調與數字服務集成的整個產品陣容。在這些情況下，客戶愿意支付的金額與體驗有關。在擁有大量數據的快速變化的經濟中，公司必須始終與客戶保持聯系，以獲得改善業務成果的洞察力，并最終創造創新。

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