高通在領域的產品管理副總裁Seshu Madhavapeddy向記者仔細的介紹了這兩款產品。

　　特殊應用

　　Madhavapeddy表示新的系統級芯片專為尖端物聯網設計，能盡量在本地芯片上處理大量數據，以將傳輸到基礎設施上的數據量減至最小值。同時QCS603和605有針對視覺智能的特殊裝備。包括安全攝像機、運動相機、可穿戴相機、虛擬現實相機、機器人和智能顯示器都可以享受到特別優化。

　　Madhavepeddy先生接著解釋了物聯網相機和手機的區別。物聯網攝像機需要在比如1勒克司的低光環境中運行。他們的穩定環境也有區別：智能手機只要拍攝不那么模糊的快照，而智能設備的相機則要從運動中的頭盔或者飛行的無人機上獨立為操作者拍攝出聚焦正確的可辨識視頻。

　　603和605可以在這樣低亮度且不穩定的環境下工作。他們也可以同AI系統配合，處理機器人的障礙規避行為。

　　設備端AI

　　高通的AI處理器包括他的曉龍神經處理引擎(NPE)框架。該框架可以兼容基于Tensorflow、Caff、Caff2、Android Neural Networks API以及高通自己的Hexagon Neural Network在內的主流深度學習庫創建的模塊。

　　這些模塊可以通過源平臺特定的軟件開發工具包(SDKs)植入高通的AI引擎。高通的AI引擎會進行優化推理：根據設備上的機器學習模塊對圖片數據進行評價。模塊訓練很可能依然會在擁有強大充分GPU的云端進行。

　　603和605是低功耗產品，被設計可以在電池供能的設備商運作。他們都集成了Wi-Fi、高通的Adreno GPU、多個Qualcomm Cryo ARM CPU核心、一塊Hexagon 685 Vector處理器和上文中提到的AI引擎。

　　隨心所欲的視頻能力和強大的Wi-Fi

　　圖像信息不再意味著圖片，而是視頻。604和605擁有怪物級的視頻能力。605最高可以同時處理60fps下4K(終極高清)和1080P(完全高清)視頻信息的流傳輸。在低幀率時該芯片可以同時處理更多視頻信息。603最高可以同時處理30fps下4K和720P流傳輸。

　　總的來說，QCS603和605是類似的產品，603功耗低，各項指標也低一些。比如605擁有8核CPU，2x2 802. 11ac Wi-Fi，而603則是4核CPU，1x1 802.11ac Wi-Fi。

　　低功耗系統級芯片上的高功耗級表現。

　　高通的視覺智能平臺可以為深度神經網絡推理提供2.1個TOPS(每秒操作數，跟每秒浮點運行數FLOS類似，但是沒有浮點運算)的算力。可以支持雙1600萬像素傳感器的雙14位Spectra 270圖像信號處理器提供了上述算力。

　　國內最大的物聯卡交易平臺物聯卡之家表示，就像1980年代個人電腦證明高價值計算不止能在大型主機上進行。智能物聯網設備和其背后的芯片向我們證明AI計算可以在設備端進行，而不僅限于云端。兩次變革的宗旨是一樣的：只要開發者用心，用戶的設備不是非得又大又笨不可。

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