物聯網技術與智能停車、自動駕駛

　　新車駕駛艙內的傳感器和數據將迅速改變駕駛員與汽車的互動方式。首先，采用具有全面服務目錄的GPS導航將不僅僅是簡單的交通更新，還有空的停車位。今天，車主可以即時重新安排轉彎導航，以避免因事故或道路封閉造成的交通擁堵。AI管理這一切是可能的，因為算法正在從手機上讀取數據，物聯網（IoT）將以指數方式增加該數據。

　　停車輔助或自助停車的技術已經應用到實際生活當中，不過新技術的引入需要一個過程，人們期望停放汽車的方式需要適應。對于下車區域和數據感知停車場的需求將是人們可以將車輛開到建筑物入口處，然后將車輛送往停車場的第一步。

　　對于需要在人與車之間有足夠空間的現場停車場或停車場的需求將發生變化。停車場不必在現場，外部停車場可以更緊湊。從停車場到入口的步行時間將不復存在，但需要將汽車排隊接送和下車將是一項新的挑戰。汽車也將存放在自動停車庫中，可以在更小的空間內容納更多的汽車。

　　汽車可以通過提供按需出行，為家庭中的多個人提供服務，而不需要停放。已經傾向于反對汽車所有權的幾代人可能會接受延長其個人交通設備的時間份額所有權，或者在需要時提供按需汽車的服務。隨著優步和Lyft改變出租車服務的概念，共享和永遠連接的經濟將發展新的商業模式，汽車行業將別無選擇，只能適應。

　　住房：城市生活的人口轉變改變了人們使用汽車的方式。在任何一天，通過腳，踏板或車輛改變住房的需求將集中于對可重點放在人們身上的步行社區的需求。無人駕駛汽車是否會為老年人提供更多的機動性，否則他們將受到住房選擇的限制？城市景觀中的哪種連通性將促進移動即服務？

　　停車：停車需求及其相關基礎設施將發生變化。在停車場和車庫占用寶貴的集中資源的情況下，開發可以尋求自適應再利用來收回土地以用于更積極的用途。停車技術傳感器的進步將推動交通網格和交通管理的技術改進。在這里，物聯網和邊緣計算服務的最大需求迫在眉睫。

　　交通：如果更好地管理道路擁堵，這會導致通勤長度再次增加嗎？意想不到的后果是否會鼓勵蔓延？道路是圍繞人類需求和人類駕駛員建立的。想想沿著道路擴散的標志數量。對標志，車道標記和路燈的需求變得不那么重要了。目前，我們的汽車停留了98％的生命。我們已經看到像Zipcar這樣的汽車共享公司通過將汽車投入工作來改變這種統計數據，否則他們將無所事事。聯網車輛，實時信息和動態路由將改變我們的流量以及我們如何管理流量。