物聯網對患者健康數據進行追蹤收集，便于醫療機構建設信息化管理

近年來，“物聯網”、“大數據”、“云計算”等一些新興技術不斷涌現，為物流行業的發展帶來了新的機遇與挑戰。

“物聯網”是將各種硬件設備與互聯網通過信息傳感設備相互結合起來，從而形成一個龐大的物與物相互連接的互聯網絡；其中傳感設備包括RFID裝置、紅外感應器、激光掃描器、二維碼等等。其中RFID傳感技術在各個應用領域均有普遍的使用，物聯網大數據的分析可以依據RFID形成的復雜事件流進行分析，主要運用CEP技術對RFID形成的復雜的復合事件關系，依據數據源對其建立一定的事件關系模型，繼而對形成的事件關系模型進行聚類分析。

在醫療領域，大數據分析所產生的結果和作用甚至可以和多年經驗的專家診療結果相互抗衡。醫療大數據包括患者自身身體各項參數指標、之前一系列的治療診斷信息、醫療檢測數據、醫療器械匹配信息。對這些醫療領域的大數據進行智能化采集處理，便于制定更有效的醫學診斷治療措施。

尤其是近幾年來，中國智能家用醫療健康監測設備發展應用成熟度分析，伴隨著醫療物聯網的不斷創新，智能醫療行業的很多分支都己經逐漸向信息數字化靠攏，根據全新的醫療服務模式，醫療機構、互聯網公司以及智能醫療產品設計公司也在不斷實現合作共贏。醫療服務機構的智能化發展是移動醫療模式下的關鍵之路，物聯網也在潛移默化中改變著醫療平臺的診斷和治療技術。移動醫療產業的核心價值在于保障了醫療服務質量，讓醫療機構能夠安全高效地實施治療流程和用藥環節。

物聯卡之家（）資訊指出，目前，智能醫療正在如火如茶地發展起來，有著巨大的潛力，最終可能會讓醫療健康行業達到前所未有的新高度。世界人口老齡化問題趨于嚴重，某種意義上刺激了醫療需求的增加，人們更加關心自身健康問題，醫療機構的不完善造成看病困難而導致的嚴重后果使得社會急需醫療行業的整合優化，因此智能醫療的產生是社會發展的必然結果。今后，智能醫療技術會進入廣大家庭，讓患有慢性病的人群能夠通過遠程健康服務平臺接受身體監測和遠程指導，對患者的健康數據進行追蹤收集，便于醫療機構建設信息化管理。